課程資訊
課程名稱
 高級社會統計
ADVANCED SOCIAL STATISTICS 
開課學期
 97-1 
授課對象
 社會科學院  社會學研究所  
授課教師
 柯志哲 
課號
 Soc7014 
課程識別碼
 325 M1140 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 社203 
備註
 研一同學必修。本系優先。
限碩士班以上
總人數上限：20人
外系人數限制：5人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

這是一門談高等統計方法的課。本課程會教授實證研究必備的統計分析方法。大體上會包括下列列統計方法：

A.Simple Linear Regression
(1)Linear Regression and its inferences
(2)Diagnostics and Remedial Measures

B. Multiple Regression
(1)Introduction to Multivariate Relationships
(2)Multiple Regression Analysis: Basics
(3)Multiple Regression Analysis: General Linear Tests
(4)Multiple Regression Analysis: Multicollinearity
(5)Multiple Regression Analysis: Model Selection

C.Regression on Dummy Variables and Analysis of Covariance

D.Logistic Regression and Other Regression Models of Qualitative Dependent Variable
 

課程目標
 本課程目的在讓學生瞭解常用的高等統計方法，培養對統計論證的批判態度，並奠定作實證研究之基礎。 
課程要求
 學生必須上課聽講、研讀指定教材及補充講義，學習使用SPSS來做四份統計作業，並回答考試題目。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
  
參考書目
 教科書：
1.Chatterjee, Samprit and Hadi, Ali S. 2006. Regression Analysis by Example, 4th ed. John Wiley & Sons, Inc.（由華泰書局進口）
參考書：
1.Agresti, Alan and Finlay, Barbara. 1997. “Statistical Methods for the Social Sciences” 3rd ed. Prentice-Hall International, Inc. （由雙葉書廊進口）
2.Kutner, Michael, et al. 2005.  
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期中考試成績 
40% 
  
2. 
 作業成績及課堂參與 
20% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/17  導論 
第2週
 9/24  A.(1) Simple Regression: Descriptive 
第3週
 10/01  A.(1) Simple Regression:Inference 
第4週
 10/08  A.(1) Simple Regression:Inference 
第5週
 10/15  A.(2) Simple Regression: Diagnostics 
第6週
 10/22  SPSS session 
第7週
 10/29  B.(1)(2) Multiple Regression: Basics 
第8週
 11/05  B.(3) Multiple Regression: General Linear Tests 
第9週
 11/12  B.(4) Multiple Regression: Multicollinearity 
第10週
 11/19  B.(5) Multiple Regression:Model Selection 
第11週
 11/26  C.(1) ANOVA Model 
第12週
 12/03  Mid-term exam 
第13週
 12/10  C.(1) ANOVA Model 
第14週
 12/17  C.(2) ANCOVA Model 
第15週
 12/24  D.(1) Logistic Regression: Basics 
第16週
 12/31  D.(2) Logistic Regression: Inference 
第17週
 1/07  D.(3) Logistic Regression: Advanced Topics 
第18週
 1/14  Final exam